ML_PYT_ADV | Machine Learning con Python
 
El curso contiene una formación sólida en Python aplicado a Data Science y Machine Learning, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de Deep Learning. A lo largo de los módulos, los participantes aprenderán a trabajar con bibliotecas clave como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow y Keras; realizarán preprocesamiento y análisis exploratorio de datos, desarrollarán modelos supervisados y no supervisados y adquirirán habilidades para desplegar soluciones en entornos reales. Además, se profundizará en arquitecturas de redes neuronales modernas, con aplicaciones en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
 
Objetivos del curso
Aplicar técnicas de preprocesamiento, modelado, evaluación y despliegue de modelos de aprendizaje automático.
Introducir al participante en el uso de redes neuronales profundas con TensorFlow y Keras.
Comprender el ciclo completo de un proyecto de machine learning desde la manipulación de datos hasta el despliegue.

Perfil de audiencia
Dirigido a profesionales de la ciencia de datos, la estadística, la informática o áreas afines, que deseen desarrollar o fortalecer sus habilidades en programación en Python y técnicas de Machine Learning y Deep Learning para aplicarlas en problemas del mundo real.

Prerrequisitos
Fundamentos de programación (estructuras de control, funciones, listas, diccionarios).
Álgebra lineal básica y estadística descriptiva.
Familiaridad con entornos de desarrollo como Visual Studio Code o Google Colab.
Nociones básicas de manejo de datos (archivos CSV, estructuras tabulares).

Versión de la tecnología
3

Esquema del curso
Capítulo 1. Fundamentos de Python para Data Science y Machine Learning 
Capítulo 2. Preprocesamiento y análisis exploratorio de datos
Capítulo 3. Aprendizaje supervisado
Capítulo 4. Técnicas avanzadas de ML y aprendizaje no supervisado
Capítulo 5. Despliegue de modelos de Machine Learning
Capítulo 6. Fundamentos del Deep Learning 
Capítulo 7. Construcción y uso de arquitecturas avanzadas de redes neuronales
 
Descargue el temario para conocer el detalle completo de los contenidos.
 
Debido a las constantes actualizaciones de los contenidos de los cursos por parte del fabricante, el contenido de este temario puede variar con respecto al publicado en el sitio oficial, sin embargo, Netec siempre entregará la versión actualizada de éste.