AGEN_IA_CIB | Agentes de IA Gen en Ciberseguridad
 
Curso teórico-práctico intermedio-avanzado que mezcla conceptos de arquitectura segura de agentes de IA, protocolos de contexto (MCP), gateways unificados (LLM Gateway) y orquestación con n8n, seguido de laboratorios prácticos para construir, integrar y proteger agentes que consumen Azure OpenAI / Azure Foundry / AWS Bedrock. Se enfatizan controles, monitoreo, detección de ataques a agentes (prompt injection, exfiltration, model poisoning) y técnicas de mitigación y respuesta.
 
Objetivos del curso
Comprender la arquitectura y el flujo de datos entre agentes de IA, MCP y LLM Gateways. Implementar un MCP server simple y conectar un agente para consumo de contexto seguro. Orquestar workflows en n8n que llamen a modelos (vía LLM Gateway) para tareas de caza de amenazas y automatización. Detectar y mitigar ataques comunes a agentes (prompt injection, exfiltration, model poisoning). Diseñar controles operativos (RBAC, gestión de secretos, logging, alertas) para la producción segura de agentes. Evaluar riesgos y proponer medidas técnicas y de gobernanza alineadas con normativas/cumplimiento del banco.

Perfil de audiencia
Dirigido a equipos de ciberseguridad bancarios (SOC, IAM, Red Team, Threat Intel, Cloud Sec).

Prerrequisitos
El público debe contar con conocimientos de gestión de accesos, protocolos de comunicación y detección de amenazas, así como nociones básicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Además, se requiere manejo básico-intermedio de entornos Linux a nivel de comandos, y familiaridad con lenguajes de scripting como Bash, Python o Node.js.

Esquema del curso
Capítulo 1: Trabajo con Microsoft Copilot Studio y consideraciones de seguridad
Capítulo 2: Model Context Protocol (MCP) — especificación y seguridad
Capítulo 3 — LLM Gateway: ruteo, políticas y defensa perimetral
Capítulo 4:  n8n y orquestación segura de workflows con agentes
Capítulo 5:  RAG (Retrieval-Augmented Generation) y pipelines de ingestión segura
Capítulo 6:  Vectores de ataque contra agentes y técnicas de mitigación
Capítulo 7:  Despliegue, monitoreo y gobernanza
 
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