TABL_DESK_ESS | Tableau Desktop
 
Obtendrás los conocimientos y las habilidades para utilizar Tableau Desktop de manera efectiva. Aprenderás a conectar y preparar datos; crear visualizaciones interactivas; diseñar dashboards; realizar análisis avanzados; y aplicar mejores prácticas en el uso de Tableau. Tendrás la capacidad de desarrollar y compartir análisis de datos complejos, así como visualizaciones que faciliten la toma de decisiones organizacional. 
 
Objetivos del curso
Proporcionar los conocimientos y las habilidades para utilizar Tableau Desktop de manera efectiva. 
Conectar y preparar datos, crear visualizaciones interactivas, diseñar dashboards y realizar análisis avanzados.

Perfil de audiencia
Profesionales con un conocimiento básico de la herramienta que desean avanzar sus habilidades para realizar análisis y visualizaciones más complejas y sofisticadas.

Prerrequisitos
Conocimientos básicos (conocer o saber navegar por la interfaz) de Tableau.
Conocimientos básicos de Excel y manejo de datos.

Esquema del curso
Capítulo 1. Conexión y preparación de datos
Objetivos
1.1. Conexión a diferentes fuentes de datos
1.2. Tipos de datos y su manejo en Tableau
1.3. Limpieza y transformación de datos
Resumen
Práctica 1. Navegación por la interfaz de Tableau
Referencias
Capítulo 2. Creación de visualizaciones básicas
Objetivos
2.1. Visualizaciones básicas
2.2. Ventajas de crear visualizaciones básicas en Tableau Desktop
2.3. Filtrado
Resumen
Práctica 2. Creación de visualizaciones básicas
Referencias
Capítulo 3. Análisis y filtros en Tableau
Objetivos
3.1. Análisis y filtros en Tableau
3.2. Segmentación y medidas
Resumen
Práctica 3. Creación de visualizaciones básicas
Referencias
Capítulo 4. Dashboards e historias
Objetivos
4.1. Dashboards BI para análisis visual, personalizable y compartible
4.2. Características clave de los dashboards de BI
4.3. Dashboards e historias
Resumen
Práctica 4. Desarrollo de un dashboard interactivo
Referencias
Capítulo 5. Análisis avanzado
Objetivos
5.1. Análisis de la data 
5.2. Uso de funciones avanzadas
5.3. Análisis de cohortes y segmentación
Resumen
Práctica 5. Desarrollo de un dashboard interactivo
Referencias
Capítulo 6. Integración con otras herramientas
Objetivos
6.1. R y Python
6.2. Exportación de datos y visualizaciones
Resumen
Práctica 6. Realización de un análisis avanzado
Referencias
Capítulo 7. Buenas prácticas y optimización
Objetivos
7.1 Buenas prácticas en diseño y visualización
7.2 Optimización de rendimiento en Tableau 
Resumen
Referencias
Capítulo 8. Proyecto final
Objetivos
8.1. Desarrollo de un proyecto final integrador
8.2. Presentación y discusión del proyecto
Resumen
Proyecto final
Referencias
 
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