GH-300T00 | GitHub Copilot
 
GH-300: Fundamentos de GitHub Copilot está diseñado para proporcionar a los desarrolladores una comprensión integral de GitHub Copilot, una herramienta impulsada por IA que mejora la eficiencia en la codificación. El curso comienza con una exploración del uso responsable de la IA, enfatizando la importancia de los estándares éticos, la transparencia y la responsabilidad en los sistemas de IA. Los participantes aprenderán cómo aplicar estos principios para garantizar que el código generado por IA se alinee con los requisitos específicos del proyecto y mitigue los riesgos potenciales.
 
Objetivos del curso
Después de completar este curso, los estudiantes serán capaces de: 
Comprender y aplicar los principios del uso responsable de la IA. 
Configurar y solucionar problemas de GitHub Copilot en diversos entornos de desarrollo. 
Utilizar las funciones de GitHub Copilot para sugerencias y completaciones de código. 
Elaborar prompts efectivos para optimizar el rendimiento de GitHub Copilot. 
Integrar GitHub Copilot en diferentes lenguajes de programación y flujos de trabajo. 
Mejorar la eficiencia y productividad en la codificación con técnicas avanzadas de GitHub Copilot.

Perfil de audiencia
El perfil de la audiencia para este curso es el siguiente: 
Desarrolladores que buscan mejorar su eficiencia en la codificación con herramientas impulsadas por IA. 
Programadores interesados en aprender sobre el uso responsable de la IA y los estándares éticos. 
Ingenieros de software que desean integrar GitHub Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo. 
Codificadores que quieren mejorar sus habilidades en la ingeniería de prompts para obtener mejores sugerencias de código generadas por IA.

Requisitos previos
Los candidatos deben tener lo siguiente: 
Comprensión básica de los conceptos de programación y experiencia con al menos un lenguaje de programación. 
Familiaridad con entornos de desarrollo integrados (IDEs) y sistemas de control de versiones como GitHub. 
Conocimientos fundamentales de los principios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Esquema del curso
Capítulo 1: IA responsable con GitHub Copilot
Capítulo 2: Introducción a GitHub Copilot
Capítulo 3: Introducción a la ingeniería de prompts con GitHub Copilot
Capítulo 4: Uso de funciones avanzadas de GitHub Copilot
Capítulo 5: GitHub Copilot en diferentes entornos: técnicas en IDE, chat y línea de comandos
Capítulo 6: Consideraciones de gestión y personalización con GitHub Copilot
Capítulo 7:  Casos de uso de desarrolladores con IA y GitHub Copilot
Capítulo 8: Desarrollo de pruebas unitarias usando herramientas de GitHub Copilot
Capítulo 9: Introducción a GitHub Copilot Business
Capítulo 10: Introducción a GitHub Copilot Enterprise
Capítulo 11: Uso de GitHub Copilot con JavaScript
Capítulo 12: Uso de GitHub Copilot con Python
 
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