GCP_DIGLEAD_ESS | Cloud Digital Leader
 
Este curso proporciona una visión integral de los conceptos fundamentales de la nube, con un enfoque específico en los servicios y soluciones de Google Cloud. A lo largo de seis módulos temáticos, los participantes explorarán la transformación digital, la analítica de datos, la inteligencia artificial, la modernización de infraestructuras, la seguridad en la nube y la escalabilidad de operaciones en entornos de nube. El curso está alineado con la certificación Cloud Digital Leader de Google Cloud.
 
Objetivos del curso
Al finalizar el curso, el participante será capaz de comprender los principios clave de la computación en la nube, identificar las capacidades principales de Google Cloud, evaluar soluciones de transformación digital y tomar decisiones estratégicas basadas en datos, seguridad y escalabilidad. Estará preparado para presentar el examen oficial Cloud Digital Leader de Google.

Perfil de audiencia
El curso está dirigido a profesionales no técnicos, tomadores de decisiones empresariales, gerentes, personal de ventas o marketing, consultores y cualquier persona interesada en comprender cómo Google Cloud puede respaldar la transformación digital en una organización.
No se requiere experiencia técnica previa en computación en la nube.

Prerrequisitos
Conocimiento básico de conceptos empresariales o de tecnología de la información (deseable).
Conexión a internet estable.

Versión de la tecnología
1

Esquema del curso
Capítulo 1: Transformación digital con Google Cloud
Objetivos
1.1 Introducción
1.2 ¿Qué es la transformación digital?
1.3 Rol de la nube en la innovación
1.4 Modelos de servicio: IaaS, PaaS, SaaS
1.5 Nube pública, privada, híbrida y multicloud
Responsabilidad compartida
Resumen Cómo GCP apoya la transformación de negocios
Referencias bibliográficas
Capítulo 2: Exploración de la Transformación de datos con Google Cloud
Objetivos
2.1 Valor estratégico de los datos
2.2 Soluciones GCP: BigQuery, Cloud SQL, Dataproc 
2.3 Gobernanza, accesibilidad y democratización de datos
Break 1 
Resumen
Referencias bibliográficas
Capítulo 3: Innovar con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Objetivos
3.2 Aspectos básicos de la IA y AA
3.3 Soluciones de IA y AA de Google Cloud
3.4 Soluciones de GCP: AutoML, Vertex AI, APIs
Resumen
Referencias bibliográficas
Capítulo 4: Modernizar la Infraestructura y las Aplicaciones con Google Cloud 
Objetivos
4.1 Infraestructura tradicional vs. Nube
4.2 Servicios clave: Compute Engine, App Engine 
4.3 Contenedores, Kubernetes y microservicios 
Resumen
Referencias bibliográficas
Capítulo 5: Confianza y Seguridad con Google Cloud
Objetivos
5.1 Confianza y seguridad en la nube
5.2 Infraestructura de confianza de Google
5.3 Principios de confianza y cumplimiento de Google Cloud
BREAK 2
Resumen
Referencias bibliográficas
Capítulo 6: Escalar con Google Cloud Operations
Objetivos
6.1 Introducción
6.2 Administración financiera y gestión de los costos en la nube
6.3 Excelencia operativa y confiabilidad a gran escala
6.4 Sustentabilidad con Google Cloud
Práctica
Referencias bibliográficas
 
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