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En Netec apoyamos a que tu equipo de trabajo se encuentre actualizado en temas de interés sobre la industria de TI, por esta razón lo invitamos a participar en los distintos seminarios tecnológicos ¡NeTech Talks!. Nuestros seminarios gratuitos, en línea y en vivo son impartidos por instructores expertos y certificados que además cuentan con una amplia experiencia en tecnología.
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¡Nuestros seminarios incluyen constancia de participación con valor curricular!
ChatBots: Automatiza tareas e incrementa la productividad | Virtual en vivo
Fecha: 07 - Septiembre - 2023
Duración: 1.5 horas
Horario: 16:00 hrs MEX | GT | HN | SV | NI | CR
17:00 hrs CO | PE | PA
18:00 hrs CL | BO | PY | VE
19:00 hrs AR | UY | BR
Otros países validar UTC/GTM
Objetivos:
Proporcionar conocimientos generales sobre las diferentes características de cada chatbot de IA.
Audiencia:
Tomadores de Decisión, Usuario final, Ingenieros de Campo.
Agenda:
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Inteligencia Artificial
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Machine Learning
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Computación Cognitiva
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¿Qué son los chatbots de IA y sus tipos?
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Ingeniería de prompts
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Aplicaciones
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Chatbots IA más conocidos
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OpenAI: ChatGPT
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Características principales
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Demo
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Microsoft BingChat
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Características principales
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Demo
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Google Bard
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Características principales
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Demo
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AWS ChatSonic
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Características principales
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Beneficios empresariales
Netec, Training Partner of the Year de AWS, presenta: AWS Discovery Day: Comienza tu viaje en la nube | Virtual en vivo
Fecha: 14 - Septiembre - 2023
Duración: 3 horas
Horario: 16:00 hrs MEX | GT | HN | SV | NI | CR
17:00 hrs CO | PE | PA
18:00 hrs CL | BO | PY | VE
19:00 hrs AR | UY | BR
Otros países validar UTC/GTM
Objetivos:
Ofrecer una comprensión general de la nube de AWS. Educar a los líderes empresariales y a los profesionales técnicos de TI sobre los beneficios de la informática en la nube de AWS.
Audiencia:
Líderes empresariales y profesionales técnicos de TI.
Agenda:
Módulo 1: Introducción a la nube y AWS
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Beneficios de la computación en la nube
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Componentes de la computación en la nube
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Modelos de implementación
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¿Quién usa AWS?
Módulo 2: Descripción general de los servicios de AWS
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Servicios básicos de AWS
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Cómo acceder a los servicios de AWS
Módulo 3: Descripción general de seguridad y cumplimiento
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Descripción general de la seguridad
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Modelo de responsabilidad compartida
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Servicios de seguridad de AWS
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Cumplimiento de AWS
Módulo 4: Introducción a la administración de la nube
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Etapa de habilitación
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Etapa de suministro
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Etapa de operación
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Servicios de administración y gobernanza de AWS
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¿Amenazas Cibernéticas? Predícelas y detéctalas con Inteligencia Artificial | Virtual en vivo
Fecha: 21 - Septiembre - 2023
Duración: 1.5 horas
Horario: 16:00 hrs MEX | GT | HN | SV | NI | CR
17:00 hrs CO | PE | PA
18:00 hrs CL | BO | PY | VE
19:00 hrs AR | UY | BR
Otros países validar UTC/GTM
Objetivos:
Proporcionar el nuevo panorama en términos de Seguridad con Microsoft moldeada por Inteligencia Artificial.
Audiencia:
Tomadores de Decisión, Ingenieros y profesionales en Seguridad Microsoft.
Agenda:
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Introducción a IA Generativa
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La seguridad moldeada por IA Generativa
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Defensas End-to-End
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La transformación de Threat Protection & Cloud Security
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Seguridad y gestión de Identidad y “Endpoints”
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¿Qué es Microsoft Entra?
Netec, Training Partner of the Year de AWS, presenta: AWS Discovery Day: Conceptos básicos del aprendizaje automático | Virtual en vivo
Fecha: 28 - Septiembre - 2023
Duración: 1.5 horas
Horario: 16:00 hrs MEX | GT | HN | SV | NI | CR
17:00 hrs CO | PE | PA
18:00 hrs CL | BO | PY | VE
19:00 hrs AR | UY | BR
Otros países validar UTC/GTM
Objetivos:
Aprender conceptos importantes, terminología y las fases de una canalización de aprendizaje automático.
Audiencia:
Desarrolladores, arquitectos de soluciones, ingenieros de datos e individuos interesados en construir soluciones de Machine Learning.
Agenda:
Sección 1: Conceptos básicos del aprendizaje automático
• Programación clásica frente a enfoque de aprendizaje automático
• ¿Qué es un modelo?
• Características, pesos y resultados de los algoritmos
• Categorías de algoritmos de aprendizaje automático
• Algoritmos supervisados
• Algoritmos no supervisados
• Aprendizaje reforzado
Sección 2: ¿Qué es el aprendizaje profundo?
• ¿Cómo funciona el aprendizaje profundo?
• En qué se diferencia el aprendizaje profundo
Sección 3: La tubería de aprendizaje automático
• Visión general
• Problema empresarial
• Recopilación e integración de datos
• Procesamiento y visualización de datos
• Ingeniería de funciones
• Entrenamiento y ajuste de modelos
• Evaluación del modelo
• Implementación del modelo
Sección 4: ¿Cuáles son mis próximos pasos?
• Recursos para seguir aprendiendo