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Businesss Intelligence y Business Analytics

Implemente metodologías de la mano de la transformación digital 
e impulse sus estrategias de negocio.

La Transformación Digital se ha convertido en clave importante para distintas organizaciones, pues con ella planifican estrategias para sus planes de negocio haciendo uso de las soluciones tecnológicas como lo hacen con Business Intelligence y Business Analytics. Éstas son complementarias y contribuyen a la definición de estrategias corporativas: permiten analizar mercados, mejorar el control financiero, tener una mejor planificación de producción y más. ¿En qué se diferencian?

Business Intelligence

Es el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías para reunir, depurar y transformar datos “del pasado” en información para analizarse y utilizarse como soporte en la toma de decisiones de cualquier organización.

¿Qué elementos componen una solución BI?

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  • Fuentes de Datos: aplicaciones o sistemas de donde analizaremos la información como CRM, ERP, BD, redes sociales

  • Procesos ETL: Extracción, transformación y carga útiles en el procesamiento de los datos

  • Data Warehouse: Base de Datos con análisis de la información

  • Procesos OLAP: Procesamiento de análisis

  • Visualizadores: Dashboard

Plataformas de Business Intelligence

  • SAP: HANA, Data Hub

  • Microsoft: SQL Server, BI, PowerBI

  • Oracle: Data Integrator

  • Qlik: Sense, View

  • Pentaho

  • Microstrategy

Business Analytics

Es el conjunto de metodologías y técnicas utilizadas para recopilar -en tiempo real-, analizar e investigar conjuntos de datos que lleven a generar nuevas oportunidades de negocio e innovaciones en la estrategia empresarial de cualquier corporativo. 

Tipos de Business Analytics

  • Analítica Descriptiva 

  • Analítica Predictiva

  • Analítica Prescriptiva

¿Qué elementos componen una solución BA?

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  • Modelos estadísticos

  • Big Data: Frameworks de integración como Apache Hadoop

  • BD No-SQL: Fuentes de información como Cassandra, MongoDB

  • Visualizadores: Dashboards

  • Lenguajes de programación: Python, R

Plataformas de Business Analytics

  • IBM: Infosphere, Data Stage, DB2

  • Oracle: Data Integrator, 12c 

  • Microsoft: SQL Server, Azure 

  • AWS: Aurora, DynamoDB, Athena, Kinesis, Glue

Capacitación Business Intelligences y Business Analytics

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citizen data scientist

Oracle Data Integrator
Oracle Cloud
Oracle 12c
Oracle NoSQL

IBM Infosphere
IBM MDM
IBM Datastage
IBM DB2

Microsoft Azure
Microsoft PowerBI
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL BI

Athena
AWS Glue
Amazon Aurora 
Amazon EMR

Citizen Data Scientist con PowerBI
MongoDB (INTRO-MDB)
con PowerBI