Descripción General

Este curso enseña cómo crear trabajos paralelos de QualityStage que investigan, estandarizan, unen y consolidan registros de datos. Los participantes obtendrán experiencia mediante la creación de una aplicación que combine datos de clientes de tres sistemas de origen en un solo registro maestro de clientes.

Itinerarios de aprendizaje o rutas de capacitación que hacen referencia a este curso:

  • Information Server - Developer Role

 

Audiencia

  • Analistas de datos responsables de la calidad de los datos utilizando QualityStage
  • Arquitectos de calidad de datos
  • Desarrolladores de limpieza de datos

 

Prerrequisitos

Los participantes deben:

  • Estar familiarizados con el Sistema operativo Windows
  • Estar familiarizados con un editor de texto

Útil, pero no obligatorio, es tener cierta comprensión de los principios básicos de estadística, como promedios ponderados y probabilidad.

 

Temario

Problemas de Calidad de Datos

  • Enumerar los contaminantes más comunes de la calidad de datos
  • Descripción de los procesos de calidad de datos

 

Descripción General de QualityStage

  • Descripción de la arquitectura de QualityStage
  • Descripción de los clientes QualityStage y sus funciones

 

Desarrollo con QualityStage

  • Importación de metadata
  • Construcción de trabajos DataStage/QualityStage
  • Ejecución de trabajos
  • Revisión de resultados

 

Investigación

  • Creación de trabajos de Investigación
  • Uso de Character Discrete, Concatenar e Investigaciones de palabras para analizar campos de datos
  • Revisión de resultados
  •  

Estandarización

  • Descripción de la etapa de estandarización
  • Identificación de conjuntos de reglas
  • Creación de trabajos utilizando la etapa de estandarización
  • Interpretación de resultados estandarizados
  • Investigación de datos y patrones no controlados

 

Coincidencias

  • Creación de un trabajo de QualityStage para identificar registros coincidentes
  • Aplicación de múltiples pases de coincidencias para aumentar la eficiencia
  • Interpretación y mejora de los resultados de coincidencias

 

Sobrevivir

  • Creación de un trabajo de supervivencia de QualityStage que consolide los registros coincidentes en un único registro maestro

 

Coincidencias de dos fuentes

  • Creación de un trabajo de QualityStage para hacer coincidir los datos usando una coincidencia de referencia

 

Objetivos

  • Enumerar los contaminantes de calidad de datos más comunes
  • Describir cada uno de los siguientes procesos:
    • Investigación
    • Estandarización
    • Coincidencias
    • Supervivencia
  • Describir la arquitectura de QualityStage
  • Describir los clientes de QualityStage y sus funciones
  • Importar metadatos
  • Crear y ejecutar trabajos DataStage/QualityStage, revisión de resultados
  • Construir trabajos de Investigación
  • Usar Character Discrete, Concatenar e Investigaciones de Palabras para analizar campos de datos
  • Describir la etapa de estandarización
  • Identificar conjuntos de reglas
  • Crear trabajos usando la etapa de estandarización
  • Interpretar resultados de estandarización
  • Investigar datos y patrones no controlados
  • Crear un trabajo QualityStage para identificar registros coincidentes
  • Aplicar múltiples pases de coincidencias para aumentar la eficiencia
  • Interpretar y mejorar los resultados de coincidencias
  • Crear un trabajo de supervivencia de QualityStage que consolide los registros coincidentes en un solo registro maestro
  • Construir un solo trabajo para coincidir datos usando una coincidencia de dos fuentes

 

KM213G | IBM InfoSphere QualityStage Essentials v11.5

SKU: IBM-KM213G
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