KM204G | IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)
 
Descripción general
Este curso permite a los administradores el proyecto y los desarrolladores ETL para adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar trabajos paralelos de DataStage. El énfasis es en los desarrolladores. Sólo las funciones administrativas que son relevantes para los desarrolladores de DataStage se plenamente discutida. Los estudiantes van a aprender a crear trabajos paralelos que el acceso de datos secuencial y relacionales y combinar y transformar los datos utilizando las funciones y otros componentes de trabajo.
 
A quién va dirigido
Los administradores de proyectos y ETL los desarrolladores responsables para datos de extracción y transformación utilizando DataStage.
 
Objetivos 
	
Describa los usos de DataStage y el flujo de DataStage
	
Describa la arquitectura de Information Server y cómo DataStage encaja dentro de
	
Describa el Servidor de Información y opciones de despliegue de DataStage
	
Utilice el Information Server Web Console y el cliente del Administrador de DataStage para crear los usuarios de DataStage y
	
para configurar el entorno de DataStage
	
Importar y exportar objetos de DataStage a un archivo definiciones de tabla de importación para archivos secuenciales y tablas relacionales
	
Diseño, compilar, ejecutar y supervisar trabajos paralelos de DataStage trabajos de diseño que leer y escribir en archivos secuenciales
	
Describa la arquitectura de procesamiento paralelo de DataStage trabajos de diseño que combinar datos utilizando uniones y búsquedas trabajos de diseño que ordenar datos y agregar 
	
Implemente complejo lógica empresarial utilizando la etapa Transformer de DataStage 
	
Trabajos de depuración de DataStage utilizando el depurador de PX de DataStage
 
Prerrequisitos
	
Conocimiento básico del sistema operativo Windows
	
Familiaridad con técnicas de acceso de datos
 
TEMAS CLAVE
	
Introducción a DataStage 
	
Deployment 
	
Administración de DataStage 
	
Trabajar con metadatos 
	
Crear trabajos paralelos 
	
Sequential Access Data 
	
Partitioning y Recopilación Algoritmos 
	
Combinar datos 
	
Grupo Etapas Processing 
	
Etapa Transformer 
	
Funciones Repository 
	
Trabajar con datos relacionales 
	
Control Trabajos