KM204G | IBM InfoSphere DataStage Essentials (v11.5)
Descripción general
Este curso permite a los administradores el proyecto y los desarrolladores ETL para adquirir los conocimientos necesarios para desarrollar trabajos paralelos de DataStage. El énfasis es en los desarrolladores. Sólo las funciones administrativas que son relevantes para los desarrolladores de DataStage se plenamente discutida. Los estudiantes van a aprender a crear trabajos paralelos que el acceso de datos secuencial y relacionales y combinar y transformar los datos utilizando las funciones y otros componentes de trabajo.
A quién va dirigido
Los administradores de proyectos y ETL los desarrolladores responsables para datos de extracción y transformación utilizando DataStage.
Objetivos
- Describa los usos de DataStage y el flujo de DataStage
- Describa la arquitectura de Information Server y cómo DataStage encaja dentro de
- Describa el Servidor de Información y opciones de despliegue de DataStage
- Utilice el Information Server Web Console y el cliente del Administrador de DataStage para crear los usuarios de DataStage y
- para configurar el entorno de DataStage
- Importar y exportar objetos de DataStage a un archivo definiciones de tabla de importación para archivos secuenciales y tablas relacionales
- Diseño, compilar, ejecutar y supervisar trabajos paralelos de DataStage trabajos de diseño que leer y escribir en archivos secuenciales
- Describa la arquitectura de procesamiento paralelo de DataStage trabajos de diseño que combinar datos utilizando uniones y búsquedas trabajos de diseño que ordenar datos y agregar
- Implemente complejo lógica empresarial utilizando la etapa Transformer de DataStage
- Trabajos de depuración de DataStage utilizando el depurador de PX de DataStage
Prerrequisitos
- Conocimiento básico del sistema operativo Windows
- Familiaridad con técnicas de acceso de datos
TEMAS CLAVE
- Introducción a DataStage
- Deployment
- Administración de DataStage
- Trabajar con metadatos
- Crear trabajos paralelos
- Sequential Access Data
- Partitioning y Recopilación Algoritmos
- Combinar datos
- Grupo Etapas Processing
- Etapa Transformer
- Funciones Repository
- Trabajar con datos relacionales
- Control Trabajos