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AWS Discovery Day: Conceptos básicos del aprendizaje automático | Virtual en vivo

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   Fecha:          25 - Abril - 2024

   Duración:    1.5 horas

   Horario:       16:00 hrs MEX | GT | HN | SV | NI | CR                         

                         17:00 hrs CO | PE | PA                          

                         18:00 hrs CL | BO | PY | VE                        

                         19:00 hrs AR | UY | BR

                               Otros países validar UTC/GTM

Objetivos:

Aprender conceptos importantes, terminología y las fases de una canalización de aprendizaje automático.

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Audiencia:

Desarrolladores, arquitectos de soluciones, ingenieros de datos e individuos interesados en construir soluciones de Machine Learning.

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Agenda:

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Sección 1: Conceptos básicos del aprendizaje automático
• Programación clásica frente a enfoque de aprendizaje automático
• ¿Qué es un modelo?
• Características, pesos y resultados de los algoritmos
• Categorías de algoritmos de aprendizaje automático
• Algoritmos supervisados
• Algoritmos no supervisados
• Aprendizaje reforzado

Sección 2: ¿Qué es el aprendizaje profundo?
• ¿Cómo funciona el aprendizaje profundo?
• En qué se diferencia el aprendizaje profundo

Sección 3: La tubería de aprendizaje automático
• Visión general
• Problema empresarial
• Recopilación e integración de datos
• Procesamiento y visualización de datos
• Ingeniería de funciones
• Entrenamiento y ajuste de modelos
• Evaluación del modelo
• Implementación del modelo

Sección 4: ¿Cuáles son mis próximos pasos?
• Recursos para seguir aprendiendo

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